越來越多的智能機器出現替代了工人在工廠重復性較強以及繁重的工作，近日數控機床自動上下料作業研發成功，又一批工人被迫下崗，下面我們一起來看詳細報道。
說起閥門，大家比較熟悉，管道輸送系統中常見的控制部件，在電力、石化、冶金等眾多領域應用非常廣泛。作為重要配套設備，閥門的可靠性直接關系到工業裝置的正常運行。
據統計，目前國內大約有3000多家閥門制造企業，數量居世界第一。2017年國產閥門年銷售額近3000億元。但另一方面，行業分布集中度低，企業規模較小，技術水平落后，研發力度不夠等行業問題逐步凸顯，競爭日趨激烈。某知名閥門生產企業啟動機加工產線自動化改造項目，以解決生產工藝落后、產品質量差等問題。其中，自動上下料環節是項目改造的難點。
數控機床自動上下料作業研發成功，又一批工人被迫下崗
傳統生產中采用人工上下料，工人長時間搬運鑄鐵工件，疲勞狀態下容易導致上料方向差錯，從而降低工件合格率、增加車床設備磨損。且人工上料效率受外界環境影響嚴重。
而用機器人來處理也是有很多難點的，比如混合來料，姿態隨機，都是需要攻克的重點難點。
1.輸送帶傳送過來的工件，位置、空間姿態不固定，無法通過機器人編程完成上料
2.產線為多品種混料生產，來料型號不確定，混料生產考驗產線的柔性化
3. 工件反光嚴重，為普通視覺定位產品識別難點
為了解決這些問題埃爾森智能科技的工程師快速相應，高效溝通，積極配合測試，贏得客戶認可。較終確定采用我司AT-S1000-01A機器人3D定位系統，與六軸機器人搭配完成自動上下料作業。工件通過輸送帶傳送至上料位置后靜止，3D相機獲取工件的點云數據，結合智能AI技術分析，得出工件型號、坐標及空間姿態，引導機器人準確抓取，并按設定姿態放置在數控機床固定盤上。
并通過點云技術結合AI智能分析，快速獲取工件的型號、三維空間坐標信息，以及 新品種20分鐘添加數據模型功能支持，滿足小批量多品種的生產需求，實現真正的柔性化定位，較后用光過濾技術解決工件反光難題。
而全自動上料作業，不僅將人工從繁重的體力勞動中解放出來，人工成本降低。還能夠快速、精準上下料，有效降低數控機床磨損，提高工件作業精度、效率。因為3D定位系統能夠大幅提高產線柔性化，滿足不同型號產品的生產，再加上3D定位系統與機器人和數控機床無縫對接，快速優化作業流程。而且機器人定位系統和機器人運行穩定，有效避免環境因素對上料作業的影響。
至于數控機床自動上下料作業研發成功，又一批工人被迫下崗的事情，我們更應該看到的是隨著科學技術的發展，工人將越來越多的從基礎工作脫離出來，從而能夠更好的去做去創新以及開發工作。本篇文章到這里也就結束了，想看更多焦點資訊請繼續關注閥門網。
